Algoritmos de reconocimiento facial entre repartidores en España: vigilancia y complicidad con las prácticas de subarriendo y uso compartido de cuentas personales

Maribel Casas-Cortés; Laura Moya Santander; Eleder Piñeiro Aguiar

doi:10.3989/dra.2023.001c

Autores/as

Maribel Casas-Cortés Universidad de Zaragoza https://orcid.org/0000-0001-9390-4022
Laura Moya Santander Universidad de Zaragoza https://orcid.org/0000-0002-8330-4338
Eleder Piñeiro Aguiar Universidade da Coruña https://orcid.org/0000-0001-6770-7180

DOI:

https://doi.org/10.3989/dra.2023.001c

Palabras clave:

Algoritmos, reparto, identificación biométrica, migración, sistemas de reconocimiento facial, empleo irregular

Resumen

Las investigaciones sobre la implantación de algoritmos en el sector del reparto de comida a domicilio se han centrado en la asignación de pedidos y en cómo estas decisiones automatizadas afectan a las condiciones laborales. Sin embargo, las compañías de este sector también han implementado cálculos algorítmicos para otras funciones, principalmente para lidiar con el llamado «mercado negro de cuentas de reparto». Se han implementado sistemas de reconocimiento facial para perseguir «fraudes de identidad», buscando aquellos repartidores trabajando bajo aplicaciones de otros. Este artículo, basado en una etnografía multi situada en diferentes ciudades españolas, aborda el creciente fenómeno de subarrendar y alquilar cuentas personales, una práctica extendida entre repartidores migrantes con distintas situaciones administrativas. Concretamente, abordamos el contexto de emergencia, el funcionamiento interno, y los efectos en red de los sistemas de reconocimiento facial implementados por Glovo y Uber Eats, dos compañías clave del sector. Este análisis preliminar reflexiona sobre el paradójico desarrollo del eficiente sistema algorítmico de identificación biométrica en el sector de reparto de comida en España.

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